NVIDIA wydaje się gotowa wstrząsnąć rynkiem GPU, dostosowując karty graficzne do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. Zgodnie z doniesieniami z wewnątrz, prototypowe wersje GeForce RTX 4090 z oszałamiającymi 96 GB VRAM są już testowane w laboratoriach firmy, a masowa produkcja może rozpocząć się w ciągu zaledwie trzech do czterech miesięcy.
Wycieki z mediów społecznościowych sugerują, że inżynierowie NVIDIA eksperymentują z czterokrotnym zwiększeniem pojemności VRAM standardowego RTX 4090 (24 GB). Osiągnięcie 96 GB wymagało użycia ekskluzywnych modułów 4 GB GDDR6X, które nie są jeszcze dostępne na rynku. Rodzi to pytania o stabilność i koszt ulepszonego modelu — wstępne szacunki sugerują, że jego cena może być dwukrotnie wyższa niż w przypadku rzekomej wersji 48 GB.
Analitycy spekulują, że ruch NVIDIA jest napędzany ograniczeniami eksportowymi. W obliczu niedoboru wyspecjalizowanych akceleratorów AI, Chiny mogą stać się głównym rynkiem dla tych ulepszonych RTX 4090. Lokalna produkcja takich kart pozwoliłaby chińskim firmom na trenowanie sieci neuronowych pomimo ograniczeń handlowych.
Eksperci zauważają, że 96 GB VRAM jest nadmiarowe dla gier, nawet w rozdzielczości 4K. Jednak w przypadku renderowania, obciążeń dużych modeli językowych (LLM) i przetwarzania dużych zbiorów danych, ta pojemność może zapewnić znaczną przewagę. To skutecznie przekształca RTX 4090 w rozwiązanie hybrydowe, które może stanowić bardziej dostępną alternatywę dla profesjonalnych GPU, takich jak A100, dla startupów i instytucji badawczych.
NVIDIA jeszcze nie wydała oficjalnego oświadczenia, ale branża już wstrzymuje oddech — czy zielony gigant po raz kolejny zdefiniuje zasady gry? Odpowiedź powinna stać się jasna do końca 2025 roku.