NVIDIA prezentuje komputer z 72-rdzeniowym procesorem i GPU Blackwell

NVIDIA zaprezentowała systemy DGX Spark i DGX Station, przynosząc moc na poziomie centrów danych na biurka codziennych użytkowników. Zasilane najnowszymi chipami Grace Blackwell, te urządzenia mają zrewolucjonizować szkolenie i wdrażanie AI, czyniąc obliczenia o wysokiej wydajności dostępnymi poza serwerami w chmurze.

DGX Spark jest określany jako najmniejszy superkomputer AI na świecie. W jego rdzeniu znajduje się chip GB10, który łączy 72-rdzeniowy procesor Grace z GPU Blackwell wyposażonym w rdzenie tensorowe piątej generacji. System obsługuje obliczenia FP4, oferując do 1 kwintyliona operacji na sekundę — kluczowe dla dostrajania sieci neuronowych.

Kluczową innowacją jest technologia NVLink-C2C, która jest pięć razy szybsza niż PCIe 5.0. Eliminuje to wąskie gardła w wymianie danych między CPU a GPU, co jest szczególnie istotne dla zadań wymagających dużej ilości pamięci. System zawiera 128 GB pamięci współdzielonej i 4 TB pamięci NVMe, umożliwiając lokalną pracę nad dużymi modelami z bezproblemową integracją z chmurą.

Dla bardziej wymagających obciążeń, DGX Station wyposażony jest w chip GB300, który łączy procesor Grace z GPU Blackwell Ultra, oferując rekordowe 20 petaflopów wydajności FP4. System oferuje 784 GB pamięci unifikowanej (288 GB HBM3e + 496 GB LPDDR5X), umożliwiając szkolenie modeli, które wcześniej wymagały klastrów dziesiątek serwerów. Szczególną uwagę poświęcono sieci: adapter ConnectX-8 SuperNIC, z przepustowością 800 Gbps, pozwala na łączenie wielu stacji w jeden klaster obliczeniowy.

Systemy będą produkowane przez wiodących dostawców — ASUS, Dell, HP i Lenovo — zapewniając globalną dostępność. Eksperci przewidują, że wprowadzenie systemów DGX przyspieszy rozwój „spersonalizowanej AI”. Przy tym poziomie mocy na biurku, nawet startupy mogą konkurować z gigantami branży w wyścigu innowacji AI. Początkowe dostawy spodziewane są w IV kwartale 2025 roku, ale NVIDIA jeszcze nie ujawnili szczegółów dotyczących cen.