DeepSeek wdroży trwałe cyfrowe znaki wodne dla całej treści generowanej przez AI
Arkadiy Andrienko
Chińska firma DeepSeek wprowadziła obowiązkowe etykietowanie dla wszystkich treści generowanych przez swoje sieci neuronowe. Nowe zasady, które wejdą w życie 1 września, wymagają, aby każdy kawałek materiału stworzonego przez AI — niezależnie od tego, czy jest to tekst, obraz, dźwięk czy wideo — nosił specjalne tagi.
System etykietowania działa na dwóch poziomach. Pierwszy to widoczny znacznik, taki jak znak wodny „wygenerowane przez AI” lub specyficzna ikona graficzna zaprojektowana w celu ostrzeżenia użytkowników. Drugi poziom obejmuje osadzoną, ukrytą warstwę, w której techniczne informacje o pochodzeniu treści są zapisane bezpośrednio w metadanych pliku. Obejmuje to typ treści, informacje o firmie pochodzenia (DeepSeek) oraz unikalny numer identyfikacyjny.
Te tagi są zaprojektowane tak, aby były odporne na manipulacje; nie można ich usunąć ani sfałszować. Firma wyraźnie zabroniła użytkownikom prób modyfikacji lub ukrywania ich w jakikolwiek sposób. W oficjalnym oświadczeniu DeepSeek ostrzegł, że naruszenia tej polityki będą prowadzić do konsekwencji prawnych. Firma ogłosiła również, że opracowuje metody blokowania wszelkich narzędzi osób trzecich zaprojektowanych w celu obejścia tego systemu etykietowania treści.
Obok tych nowych środków, DeepSeek opublikował szczegółowy przewodnik techniczny. Wyjaśnia, jak jego modele są trenowane, jakie dane wykorzystują oraz precyzyjne metody stojące za generowaniem treści. Firma stwierdza, że ta przejrzystość jest niezbędna, aby pomóc użytkownikom lepiej zrozumieć technologię i zachęcić do bardziej odpowiedzialnego korzystania.
Te kroki podejmowane przez DeepSeek nie są niezależną inicjatywą, lecz bezpośrednią odpowiedzią na nowe chińskie regulacje. Zasady opracowane przez kilka agencji rządowych wymagają od wszystkich deweloperów AI zapewnienia pełnej identyfikowalności treści generowanych przez AI. Największe chińskie platformy społecznościowe, w tym WeChat, Douyin i Weibo, już wdrażają podobne systemy etykietowania.
