Wprowadzenie kompaktowego superkomputera DGX Spark firmy NVIDIA zostało opóźnione do końca września. Początkowo niektórzy europejscy sprzedawcy podawali 15 września jako datę wydania, ale teraz wprowadzenie zostało przesunięte na 30. DGX Spark jest reklamowany jako superkomputer stacjonarny do zadań AI, zbudowany wokół hybrydowego chipu GB200 Blackwell, który łączy potężny GPU i procesor oparty na architekturze ARM. Pomimo kompaktowych rozmiarów — porównywalnych z małym komputerem PC — system oferuje poważną moc obliczeniową z projektowanym współczynnikiem cieplnym (TDP) wynoszącym 120W.
Jego mały rozmiar i wysoka wydajność wzbudziły znaczną sensację, szczególnie w kontekście potencjalnych zastosowań wykraczających poza jego deklarowaną specjalizację w AI. Społeczności internetowe aktywnie dyskutują, czy urządzenie mogłoby uruchamiać gry i standardowe systemy operacyjne, takie jak Windows czy popularne dystrybucje Linuksa.
Interes jest dodatkowo podsycany plotkami o nadchodzących chipach serii N1 i N1X firmy NVIDIA. Według informatorów, te procesory, skierowane na rynek masowy dla laptopów i potencjalnie komputerów stacjonarnych, będą korzystać z architektury podobnej do GB200. W efekcie, wydanie DGX Spark jest postrzegane jako pierwszy krok NVIDIA na rynku PC, służący jako poligon doświadczalny dla jej przyszłej platformy.
NVIDIA nie skomentowała oficjalnie powodów opóźnienia. Przedsprzedaż jest obecnie dostępna tylko przez ograniczoną liczbę partnerów w wybranych krajach, w tym w USA, Chinach i kilku krajach europejskich. Szacunkowa cena początkowa w Chinach wynosi około 30 000 juanów (około 4 215 USD), co wyraźnie wskazuje, że ten superkomputer jest daleki od bycia produktem masowym.
DGX Spark przyciągnął uwagę z dwóch kluczowych powodów: jako narzędzie dla deweloperów AI oraz jako eksperymentalna platforma, która oferuje wgląd w to, jak NVIDIA wyobraża sobie przyszłość hybrydowych procesorów zarówno do gier, jak i obliczeń o wysokiej wydajności. Teraz społeczność będzie musiała poczekać co najmniej do końca września, aby przetestować te teorie — o ile nie nastąpią dalsze opóźnienia.