Aktualności Sprzęt i technologie Suno v5 jest tutaj: Nowa wersja generuje muzykę w jakości studyjnej

Suno v5 jest tutaj: Nowa wersja generuje muzykę w jakości studyjnej

Arkadiy Andrienko
Czytaj w pełnej wersji

Twórcy Suno, popularnego narzędzia do generowania muzyki AI, rozpoczęli wdrażanie aktualizacji do swojego modelu piątej generacji. Chociaż funkcja jest obecnie w wersji beta i ograniczona do płatnych subskrybentów, pierwsze wrażenia i próbki utworów już pojawiają się w sieci.

Premiera Suno v5 odbyła się bez oficjalnego ogłoszenia. Aktualizację potwierdzili użytkownicy w mediach społecznościowych oraz przedstawiciele firmy w odpowiedziach na pytania na X. Według nich, głównym celem v5 jest jakość dźwięku i szczegóły. Kluczowe ulepszenia podkreślone przez testerów dotyczą klarowności dźwięku, a wielu porównuje wyjście do nagrań studyjnych, szczególnie w utworach z potężnymi wokalami.

W piątej wersji zauważalnie lepiej uchwycono niszowe gatunki muzyczne i ich kombinacje, oferując dokładniejsze wyniki w oparciu o podpowiedzi użytkowników. Niektórzy użytkownicy zauważają wyraźną różnicę w porównaniu do poprzedniego modelu v4.5, szczególnie w jakości efektów i ogólnej obróbki dźwięku.

Jednak niektóre wczesne opinie wskazują, że pomimo skoku w jakości dźwięku, nowy model czasami może być mniej precyzyjny w przypadku złożonych, wieloczęściowych podpowiedzi. Istnieje również poczucie, że w obszarach takich jak złożona polifonia chóralna, znaczący postęp w stosunku do v4.5 nie jest od razu widoczny.

Suno v5 jest obecnie dostępne dla użytkowników z płatnym kontem, a subskrypcje zaczynają się od 10 USD miesięcznie. Na razie nie ma informacji, kiedy aktualizacja będzie dostępna dla wszystkich użytkowników, ale prawdopodobnie nie stanie się to wkrótce, ponieważ wersje 4.0 i 4.5 również pozostają za paywallem.

Podsumowując, początkowa reakcja na Suno v5 sugeruje znaczący krok naprzód w jakości dźwięku, jednocześnie wskazując, że prace nad dokładnością podpowiedzi są w toku. AI szybko się rozwija nie tylko w generowaniu tekstu i obrazów, ale także w opanowywaniu nowych formatów. Doskonałym przykładem jest niedawny rozwój firmy Tencent o nazwie HunyuanWorld-Voyager, który potrafi przekształcać statyczne obrazy w krótkie filmy z dynamicznym efektem ruchu kamery.

    O autorze
    Komentarze0
    Zostawić komentarz