Opera uruchamia Neon, premium przeglądarkę skoncentrowaną na AI z wbudowanym asystentem

Opera rozpoczęła wysyłanie zaproszeń do wczesnego dostępu do swojej nowej przeglądarki Opera Neon. Firma pozycjonuje ją jako rozwiązanie dla zaawansowanych użytkowników sieci neuronowych, ale projekt oparty jest na modelu płatnym, wymagającym miesięcznej subskrypcji nawet w trakcie fazy testowej.

W przeciwieństwie do tradycyjnych przeglądarek, Opera Neon jest zorientowana na zadania, a nie tylko na wyświetlanie stron internetowych. Jej kluczową innowacją jest funkcja „Zadania”, która grupuje karty, historię wyszukiwania i dokumenty w izolowane przestrzenie robocze. W ramach „Zadania” wbudowany asystent AI rozumie kontekst i może analizować informacje z wielu stron internetowych jednocześnie.

Inne narzędzie, zwane „Karty”, ma na celu uproszczenie interakcji z AI. Użytkownicy mogą zapisywać często używane polecenia i instrukcje jako Karty, a następnie łączyć je w złożone zapytania, eliminując potrzebę szczegółowego wyjaśniania zadania za każdym razem. Przeglądarka zawiera również sklep, w którym użytkownicy mogą znaleźć i korzystać z „Kart” stworzonych przez innych członków społeczności.

Kolejną funkcją, Neon Do, zajmuje się automatyzacją działań bezpośrednio w przeglądarce. Asystent może samodzielnie przeglądać strony internetowe, zbierać dane, wypełniać formularze i strukturyzować informacje. Kluczowe jest to, że Neon Do działa w aktywnej sesji użytkownika, korzystając z już otwartych kart i logowania do stron internetowych, co unika potrzeby przekazywania nazw użytkowników i haseł do zewnętrznych usług chmurowych.

Dla kreatywnych zadań narzędzie „Twórz” może generować proste strony internetowe lub wizualne raporty na podstawie opisu tekstowego. Wyniki są dostarczane jako link do udostępnienia. Obecnie przeglądarka jest dostępna w ramach subskrypcji w cenie 20 USD miesięcznie. Opera podkreśla, że przeglądarka jest rozwijana z myślą o prywatności: dane logowania i informacje o płatnościach są przechowywane lokalnie na urządzeniu i nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI.