Japońscy naukowcy przekształcają Wi-Fi w system obrazowania

Badacze w Japonii wprowadzili LatentCSI, technologię, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania szczegółowych obrazów wnętrza pomieszczenia na podstawie analizy sygnałów Wi-Fi. Zwykły router może teraz zyskać niespodziewaną zdolność: moc „widzenia” układu pomieszczenia, dzięki nowej metodzie opracowanej przez zespół z Uniwersytetu Nauk Tokijskich.

Technologia opiera się na analizie tzw. informacji o stanie kanału (CSI). Fale Wi-Fi nieustannie odbijają się od ścian, mebli i ludzi, tworząc unikalną mapę przestrzeni. Chociaż te dane wcześniej pozwalały jedynie na tworzenie szorstkich schematów, to się zmieniło.

Nowe podejście, nazwane LatentCSI, wykorzystuje model AI podobny do tych w generatorach obrazów, ale z kluczową różnicą. Zamiast bezpośrednio przekształcać surowe dane radiowe w piksele, system tłumaczy je na skompresowaną reprezentację cyfrową, która stanowi podstawę do budowania szczegółowego obrazu. Technologia nie generuje obrazu od podstaw; najpierw jest trenowana na rzeczywistych fotografiach konkretnego pomieszczenia. Po treningu AI wykorzystuje sygnały Wi-Fi w czasie rzeczywistym do rekonstrukcji bieżącej sceny: układu mebli, liczby osób i ich lokalizacji.

Znaczną zaletą tej metody jest jej wydajność. Działanie w tej „ukrytej przestrzeni” wymaga mniej mocy obliczeniowej w porównaniu do wcześniejszych prób wizualizacji Wi-Fi, co przyspiesza proces. Pomimo tych imponujących wyników, technologia ma poważne ograniczenie: nie może stworzyć obrazu nieznanego pomieszczenia. Aby działać, wymaga danych referencyjnych z wcześniejszego treningu na fotografiach tego pomieszczenia.

Rozwój takich systemów otwiera potencjał dla nowych narzędzi nadzoru, gdzie zwykły router mógłby stać się częścią systemu monitorowania. Na razie jednak ten rozwój pozostaje projektem laboratoryjnym, prezentującym nowe możliwości na styku komunikacji bezprzewodowej i sztucznej inteligencji.