NVIDIA i MSI tworzą kompaktową platformę DGX Spark

MSI zaprezentowało niezwykłe urządzenie dla specjalistów AI—przenośny system Expert Edge. Zbudowany na architekturze NVIDIA Grace Blackwell, łączy moc obliczeniową na poziomie superkomputera z formą wystarczająco małą, aby zmieścić się w plecaku.

Urządzenie opiera się na 20-rdzeniowym procesorze ARM oraz akceleratorze graficznym od NVIDIA. Kluczową cechą sprzętu jest znaczna ilość 128 GB pamięci unifikowanej, co pozwala użytkownikom na ładowanie i pracę z dużymi modelami językowymi i graficznymi, dla których VRAM standardowych kart graficznych często jest niewystarczający.

Do łączności z urządzeniami peryferyjnymi, system wyposażony jest w cztery porty USB 3.2, wyjście HDMI oraz gniazdo Ethernet 10 Gigabit. Szczególnie interesujące jest włączenie interfejsu ConnectX-7 o wysokiej prędkości z przepustowością 200 Gb/s, który pozwala na bezpośrednie połączenie dwóch takich systemów do obliczeń rozproszonych bez potrzeby dodatkowych przełączników.

Urządzenie działa na specjalizowanym systemie DGXOS, zbudowanym na Ubuntu. System jest wstępnie załadowany zestawem narzędzi do szybkiego rozpoczęcia pracy w rozwoju—od standardowych środowisk, takich jak Visual Studio Code, po wstępnie zainstalowane przewodniki dotyczące konfiguracji popularnych frameworków, takich jak Comfy UI i Open Web UI. Według testerów, wdrożenie środowiska roboczego do eksperymentów AI zajmuje zaledwie kilka minut.

Ciekawie, że entuzjaści przetestowali możliwości systemu nie tylko w kontekście AI. Dzięki pełnoprawnemu systemowi operacyjnemu, udało im się uruchomić emulatory konsol do gier wideo, w tym PS3 i Xbox. Chociaż nie jest to główny cel Expert Edge, testy wykazały stabilną wydajność nawet przy tak wymagających zadaniach. Pojawienie się takich systemów wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na spersonalizowaną moc obliczeniową w dziedzinie AI.