Nowe badanie ujawniło, że duże modele językowe — w tym systemy podobne do ChatGPT — mogą cierpieć na tzw. „zgniłek mózgowy” w wyniku nadmiernego narażenia na trywialne treści online.
Termin „zgniłek mózgowy” stał się internetowym memem, odnoszącym się do poznawczej degradacji spowodowanej niekończącym się przewijaniem bezsensownych filmów i postów, szczególnie na TikToku. Naukowcy z Texas A&M University, Uniwersytetu Teksańskiego w Austin oraz Uniwersytetu Purdue postanowili sprawdzić, czy ten sam fenomen dotyczy sztucznej inteligencji.
„Karmili” kilka modeli — w tym Llama 3 i Qwen 3 — wiralnymi postami oraz długimi, ale płytkimi tekstami internetowymi. Wyniki były niepokojące: wszystkie cztery modele wykazały oznaki spadku zdolności poznawczych — zmniejszoną zdolność logicznego myślenia, dezorientację kontekstową, a nawet ignorowanie protokołów bezpieczeństwa. Najciężej ucierpiała Llama 3 od Meta, która miała najsilniejszy spadek wydajności.
Zgniłek mózgowy nasila się w miarę wzrostu ilości „śmieciowych” treści — wyraźny znak uzależnienia.
Chociaż ChatGPT nie był częścią eksperymentu, wnioski są jasne: nawet sztuczna inteligencja może „stać się głupsza” po zbyt długim czasie spędzonym na konsumowaniu niskiej jakości informacji.
Wcześniej informowaliśmy, że zdobywca Oscara, reżyser Guillermo del Toro przysiągł, że woli umrzeć niż używać generatywnej AI w swojej twórczości — ostrzegając, że lekkomyślność ludzkości w stosunku do tej technologii stanowi znacznie większe zagrożenie.