Microsoft opatentował autonomiczny system łatania systemu operacyjnego zasilany sztuczną inteligencją

Zgodnie z dokumentami patentowymi, nowo zatwierdzony system oparty jest na sztucznej inteligencji, która nie tylko diagnozuje awarie w Windows 11 i aplikacjach, ale także autonomicznie generuje poprawki, aby je naprawić. Sieć neuronowa analizuje dane o błędach systemowych, identyfikuje przyczyny źródłowe i proponuje rozwiązania — od prostych poprawek dla codziennych użytkowników po złożone poprawki dla programistów. Na przykład, w przypadku krytycznej awarii, AI może natychmiast przetworzyć zrzut pamięci, zlokalizować problematyczną funkcję w kodzie i albo wdrożyć automatyczną aktualizację, albo wygenerować szczegółowy raport dla inżynierów.

Co wyróżnia ten system, to jego zdolność do uczenia się. Zamiast polegać na rozwiązaniach opartych na szablonach, algorytm rozumie kontekst błędu, porównuje go z przeszłymi incydentami i nawet wyjaśnia w prostych słowach, jak konkretne fragmenty kodu wpływają na funkcjonalność programu. Dla zwykłych użytkowników oznacza to mniej niebieskich ekranów i automatyczne aktualizacje, które rozwiązują problemy, zanim zostaną zauważone. Programiści z kolei zyskują potężne narzędzie optymalizacyjne: zamiast ręcznie szukać błędów, otrzymują gotowe poprawki od AI — lub, w złożonych przypadkach, interaktywny dialog w celu doprecyzowania szczegółów.

Mimo ambitnej wizji, pozostają pytania. Czy Microsoft zintegrował tę technologię w nadchodzących aktualizacjach Windows 11, czy ten patent to jedynie strategiczny ruch w celu ochrony własności intelektualnej? Analitycy wskazują na duże inwestycje firmy w integrację AI, co widać w przypadku Copilota, sugerując, że wdrożenie jest silną możliwością. Jeśli technologia stanie się rzeczywistością, może to być pierwszy krok w kierunku samonaprawiających się systemów operacyjnych. W dłuższej perspektywie podobne modele AI mogą być wdrażane w usługach chmurowych Azure, co dodatkowo wzmocni konkurencyjność Microsoftu w stosunku do Google i Amazon. Jedno jest pewne: przyszłość wsparcia IT leży w połączeniu ludzkiej pomysłowości i precyzji maszyn.