Google udostępnia AX, runtime agenta AI do budowania i zarządzania agentami bez kodu

Google twierdzi, że AX rozpoczęło się jako badania, ale teraz otwarty runtime jest przedstawiany jako infrastruktura produkcyjna dla zespołów, które muszą tworzyć i zarządzać agentami AI na dużą skalę. AX uruchamia każde zadanie w lekkim aktorze, obsługuje miliardy równoczesnych sesji agentów na klaster, i piaskownice każde zadanie przed jego rozpoczęciem. Ustawia również przestrzeń roboczą, ogranicza dostęp do sieci i może zapisywać bezczynne agenty, gdy czekają na odpowiedzi modelu, wywołania narzędzi zewnętrznych lub wkład ludzki.

System jest zaprojektowany tak, aby wznowić te wstrzymane agenty w mniej niż sekundę. Google twierdzi również, że AX wykorzystuje gęste multipleksowanie, które przekształca czas oczekiwania w wolną moc obliczeniową zamiast pozostawiać ją niewykorzystaną.

Interfejs silnika AX do zadań AIInterfejs silnika AX do zadań AI

Inną godną uwagi częścią platformy jest to, że przestrzeń robocza może być opisana w prostym języku angielskim i przygotowana automatycznie przed rozpoczęciem zadania. AX wspiera interaktywne agenty kodujące, długoterminowe serwery agentów, notatniki Jupyter, testowanie w trybie headless oraz niestandardowe runtime narzędzi.

Google twierdzi, że AX działa na szczycie Agent Substrate. Na stronie projektu firma opisuje również agentów jako inny rodzaj obciążenia: nie mikroserwisy i nie zadania wsadowe.

Tego rodzaju runtime stawia proste pytanie: jeśli agenci staną się standardowym obciążeniem, jak szybko deweloperzy przyjmą systemy zbudowane dla nich od samego początku?